Hola a todos,

En este post, les hablaré acerca de mi contribución a un nuevo proyecto del World Community Grid llamado Microbiome Immunity Project.

Para aquellos que me conocen muy bien, sabrán que soy un gran fanático de proyectos de Computación Distribuida, especialmente aquellos proyectos que corren bajo la plataforma BOINC (Berkeley Open Infrastructure for Network Computing). Personalmente creo que el poder de una computadora debe ser donado a proyectos que tienen causas nobles, y aunque gasto electricidad manteniendo mis equipos encendidos, sé que estoy ayudando a marcar la diferencia aportando a dichos proyectos, recibiendo, procesando y envieando tareas ya procesadas.

Esta vez, World Community Grid ha lanzado el proyecto llamado Microbiome Immunity Project, el cual se suma a los otros proyectos que actualmente se están ejecutando que al momento de este post son Smash Childhood Cancer, OpenZika, Help Stop TB, FightAIDS@Home – Phase 2, Outsmart Ebola Together, Mapping Cancer Markers, y FightAIDS@Home, a los que también he contribuido donando la capacidad de procesamiento de mi CPU de todos mis equipos, incluidos mis tabletas y telefonos. (Si, los telefonos celulares pueden ayudar a hacer un mundo mejor. Los CPUs de estos equipos hoy en día son bastante potentes.)

El proyecto Microbiome Immunity Project es un proyecto que busca ayudar a los científicos entender cómo las bacterias juegan un rol en nuestros cuerpos y cómo son responsables de algunas enfermedades como la diabetes. Mediante la computación de tareas, estaremos ayudando a los científicos a entender mejor todo esto, ya que estaremos analiando diferentes proteínas y moléculas de los genes de las bacterias.

World Community Grid continúa en su misión de ayudar a resolver problemas actuales en la medicina y en el medio ambiente, colaborando con científicos alrededor del mundo, pero el trabajo principal lo hacemos nosotros los que colaboramos con el World Community Grid, procesando todas esas tareas de los proyectos que actualmente se están ejecutando.

Ya dicha esta introducción, hasta el día de hoy he obtenido mi medalla Ruby, el cual es una medalla que es otorgada luego de 180 días de computación. Esta medalla luce así: . Las medallas anteriores son la Medalla Bronce, otorgada a los 14 días , La medalla Plata, que es otorgada luego de 45 días , y la medalla Oro, otorgada luego de 90 días .

Cabe destacar que en el mundo de computación BOINC, un hilo del CPU de la computadora equivale a un día de computación. Esto quiere decir que si tengo un equipo, digamos con un procesador Intel i7, que usualmente son procesadores de 4 nucleos y 8 hilos, si se procesa trabajo las 24 horas del día, se están haciendo 8 días de computación.

Estos son los mensajes que he recibido en el programa BOINC acerca de las medallas:

Y aquí pueden ver mis estadísticas al momento de este post:

Como pueden ver, he contribuido a una gran variedad de los proyectos del World Community Grid. La próxima medalla será la medalla Esmeralda, otorgada luego de un año de computación. Puedes ver cuándo se otorga una medalla En esta página presionando aquí.

Y ahora, algunas estadísticas extras de mi contribución:

BOINC = Berkeley Open Infrastructure for Network Computing, es un programa de computación distribuida que te permite participar en una gran variedad de proyectos dedicados en los campos de Ciencia, Medicina, Matemática, Astronomía, y mucho más. Conoce más acerca de BOINC presionando aquí.

Conoce más acerca de World Community Grid presionando aquí
Conoce más acerca de Microbiome Immunity Project presionando aquí

Mis equipos principales que uso para procesar tareas de este proyecto son: 2x Intel Xeon X5670 (24 núcleos en total), AMD Ryzen 7 1700 (OC a 3.60Ghz, 16 núcleos), Intel i7-4700MQ (8 núcleos), Intel i7-3610QM (8 núcleos), muchos Intel Atom Z3735G/F y de los Intel Atom X5, todos siendo procesadores de 4 núcleos, y los procesadores ARM de los celulares y tabletas, que usualmente son de 4 núcleos.

Screenshot de mi servidor con 2x Intel Xeon X5670:

¡Y eso es todo! Espero que les haya gustado leer este artículo y que hayan aprendido algo acerca de mi contribución a este proyecto.